La industria del fitness tradicional ha cambiado mucho.El ejercicio familiar se ha convertido en una tendencia de las personas que buscan un estilo de vida saludable en la era posterior a la epidemia.La pista de fitness también ha cambiado de fuera de línea a en línea.
¿Puede el ejercicio ordinario realmente lograr el objetivo de la aptitud científica?Si solo desea lograr el objetivo de sudar y perder peso, puede ser efectivo para las personas con autocontrol insistir siempre que sea a corto plazo.Pero si desea hacer ejercicio científico solo de esta manera, y hacer que su cuerpo tenga un cierto grado de salud, puede ser lo suficientemente débil como para persuadirlo.Ya sea mejora muscular o pérdida de grasa, registramos datos de varias maneras para observar nuestros cambios.
¿Qué son los datos de fitness?El número de pasos, tiempos acumulados, aumento y disminución de la circunferencia, número de latidos del corazón, saturación de oxígeno en la sangre, etc. Este es un pequeño paso del fitness tradicional al fitness científico.Al menos, podemos estar conscientemente saludables a través de la retroalimentación de datos de las condiciones físicas y deportivas.Pero mirar los datos es solo el comienzo de la aptitud tecnológica.Al igual que el procesamiento informático, la entrada de datos es solo el primer paso.La aptitud es un proceso.Para lograr una aptitud científica y de alta calidad, en primer lugar, debemos tener una comprensión integral de su propio cuerpo, y luego cada enlace necesita un control científico.¿Qué es una experiencia de espejo mágico de AI fitness?
En los gimnasios tradicionales, el entrenador privado suele exigir a los alumnos que realicen pruebas físicas y elaboren un plan de entrenamiento especial según sus propias condiciones y necesidades.Sin embargo, este formulario de alto costo no es popular.La clave es que el proceso se basa en lo artificial y no es exacto.Con datos, la aptitud puede cuantificar los resultados, y el registro de datos es un paso indispensable en el proceso de aptitud.Pero cómo usar los datos, llevar a cabo y presentar sugerencias científicas es una parte importante de la falta de acondicionamiento físico en el hogar.¿Qué es una experiencia de espejo mágico de AI fitness?
Con el fin de satisfacer mejor la demanda del mercado y brindar una solución integral para la ciencia y la salud de los usuarios, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han convertido en una parte importante de los proyectos de fitness modernos.El rápido desarrollo de Internet de las cosas, big data, computación en la nube, inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes ha transformado gradualmente el mercado del fitness en uno científico y tecnológico.Desde 2018, los productos inteligentes de fitness familiar impulsados por la tecnología han entrado en el foco del mercado.Peloton, equinox, soulcycle, tonal, hydrow y otros productos de fitness familiar se han lanzado sucesivamente, y cada vez más productos se integran en la escena del hogar.En la lista anual de búsqueda activa publicada por Google en 2019, uno de los productos con el mayor aumento de frecuencia en la búsqueda de información relacionada con el estado físico es el espejo de estado físico.El espejo de fitness, que parece un espejo de cuerpo completo, es en realidad un producto de fitness con cámaras y sensores.Pero el espejo inteligente de fitness aún no ha traído el punto de avance de la aptitud científica en esencia, a menos que sea un espejo inteligente de fitness inteligente con función AI.No es solo un par de ropa, sino también un espejo inteligente que puede acompañar y guiar el estado físico.
El punto de dolor del espejo mágico de fitness no es solo la escena, el costo y otros problemas, sino también un producto científico y tecnológico para la solución integral de la salud inteligente de los usuarios.De pie frente a este espejo, todos tus movimientos serán capturados por la cámara y el sensor en el espejo.Esta información se convertirá en el estándar de juicio, y el entrenador de IA en la pantalla guiará su postura de acción en tiempo real.
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Hora de publicación: 14-abr-2021